現(xiàn)如今，智能樓宇逐漸興起，高度集成化的系統(tǒng)在應(yīng)用中難免會(huì)出現(xiàn)一些故障，這時(shí)候，傳統(tǒng)的故障檢測(cè)手段就捉襟見(jiàn)肘了。隨著現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，AI技術(shù)興起，那AI機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)智能樓宇故障是否可行呢？三水智能化在這里分析一下。

在智能樓宇質(zhì)量保證過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)智能樓宇表面缺陷是該過(guò)程的關(guān)鍵要素。傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)解決方案依靠不靈活的規(guī)則或所謂的“黃金圖像”來(lái)將智能樓宇圖像與已知的無(wú)缺陷圖像進(jìn)行比較。但是，這里的問(wèn)題是，任何誤報(bào)都會(huì)導(dǎo)致不必要的浪費(fèi)，而相反的情況則會(huì)使有缺陷的零件通過(guò)。在這個(gè)灰色地帶，人工智能可以改變有效性。在某些情況下，它可以為智能樓宇建設(shè)提供高達(dá)95％的改進(jìn)，還消除了誤報(bào)。

AI機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)智能樓宇故障是可行的，而且是很有效果的，這也是當(dāng)下先進(jìn)科學(xué)技術(shù)對(duì)于智能樓宇故障檢測(cè)的偉大嘗試。