物聯(lián)網(wǎng)設備如何改變樓宇自動化行業(yè)？在傳統(tǒng)的自動化建筑中，需要安裝一個獨立的專有網(wǎng)絡來與環(huán)境系統(tǒng)和簡單設備進行通信。該網(wǎng)絡連接到控制器，控制器再連接到傳感器和終端設備，如風扇、加熱或冷卻閥等。

為了簡化對物聯(lián)網(wǎng)設備的定義，設備被認為是使用物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議連接到互聯(lián)網(wǎng)的“物聯(lián)網(wǎng)就緒”設備。它必須與標準物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議安全連接。該協(xié)議確保該設備將與其他物聯(lián)網(wǎng)設備和物聯(lián)網(wǎng)信息收集器使用相同的語言。這意味著來自該設備的信息可以被發(fā)送到云，并由信息中心解釋。物聯(lián)網(wǎng)連接到這些集線器的目的是允許共享設備數(shù)據(jù)，以便更有效和高效地運行功能和操作。它還用于與可能提供其他業(yè)務流程的不同系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)。例如，物聯(lián)網(wǎng)占用傳感器可以分析一系列建筑物的辦公空間利用率。

物聯(lián)網(wǎng)連接正開始為樓宇自動化提供一個新水平。帶預測的系統(tǒng)級分析開始成為主流。獲取建筑數(shù)據(jù)的人工智能算法正在解決許多復雜系統(tǒng)在大型機構(gòu)建筑中遇到的更具挑戰(zhàn)性的問題。這才是額昂所有數(shù)據(jù)在云上可用的真正重點。

人工操作員無法識別的問題可用通過搜索建筑數(shù)據(jù)或多個建筑數(shù)據(jù)的算法來解決。例如，這將需要提供建筑物內(nèi)每天發(fā)生的事件和警報的可視化，以便設備管理人員能夠更有效地管理和解決維護問題。這是通過分析云中的更大數(shù)據(jù)集的模式，并應用機器學習算法來識別模式、趨勢和預測問題來實現(xiàn)的，可以適當?shù)匾?guī)劃和管理。